O Departamento de Eficiência do Governo, ou Doge, garantiu acesso sem precedentes a pelo menos sete bancos de dados federais sensíveis, incluindo os do Internal Revenue Service e a Administração da Seguridade Social. Este acesso provocou medos sobre Vulnerabilidades de segurança cibernética e Violações de privacidade. Outra preocupação recebeu muito menos atenção: o uso potencial dos dados para treinar os sistemas de inteligência artificial de uma empresa privada.
O secretário de imprensa da Casa Branca disse dados do governo que Doge coletou não está sendo usado Para treinar os modelos de IA de Musk, apesar do controle de Elon Musk sobre Doge. No entanto, surgiram evidências que o pessoal do Doge simultaneamente mantém posições com pelo menos uma das empresas de Musk.
Na Administração Federal de Aviação, funcionários da SpaceX ter endereços de e -mail do governo. Esse duplo emprego cria um canal para que os dados federais sejam potencialmente desviados para empresas de propriedade de almíscar, incluindo Xai. O mais recente modelo Grok AI Chatbot da empresa conspicuamente se recusa a dar uma negação clara sobre o uso desses dados.
Como um cientista político e tecnólogo quem está intimamente familiarizado com fontes públicas de dados do governoAcredito que essa transmissão potencial de dados do governo para empresas privadas apresenta muito mais implicações de privacidade e poder do que a maioria dos relatórios identifica. Uma entidade privada com capacidade para desenvolver tecnologias de inteligência artificial poderia usar dados do governo para saltar seus concorrentes e exercer uma influência maciça sobre a sociedade.
Valor dos dados do governo para IA
Para os desenvolvedores de IA, os bancos de dados do governo representam algo semelhante a Encontrando o Santo Graal. Enquanto empresas como o OpenAI, o Google e a Xai dependem atualmente de informações raspadas da Internet pública, os repositórios do governo não público oferecem algo muito mais valioso: registros verificados do comportamento humano real em populações inteiras.
Isso não é apenas mais dados – é Dados fundamentalmente diferentes. As postagens nas mídias sociais e os histórias de navegação na Web mostram comportamentos com curadoria ou pretendido, mas os bancos de dados do governo capturam decisões reais e suas consequências. Por exemplo, Registros do Medicare revelar opções e resultados de assistência médica. Os dados do IRS e do tesouro revelam decisões financeiras e impactos a longo prazo. E as estatísticas federais de emprego e educação revelam caminhos educacionais e trajetórias de carreira.
O que torna esses dados particularmente valiosos para o treinamento de IA é o seu natureza e confiabilidade longitudinais. Ao contrário das informações desordenadas disponíveis on -line, os registros do governo seguem protocolos padronizadospassa por auditorias regulares e deve atender aos requisitos legais de precisão. Todo pagamento da previdência social, reivindicação do Medicare e Grant Federal cria um ponto de dados verificado sobre o comportamento do mundo real. Esses dados não existem em nenhum outro lugar com tanta amplitude e autenticidade nos EUA
Mais criticamente, bancos de dados do governo Rastrear populações inteiras ao longo do temponão apenas usuários digitalmente ativos. Eles incluem pessoas que nunca usam mídias sociais, não compram on -line ou evitam ativamente serviços digitais. Para uma empresa de IA, isso significaria sistemas de treinamento sobre a diversidade real da experiência humana, em vez de apenas as reflexões digitais que as pessoas lançam on -line.
A vantagem técnica
Os sistemas atuais de IA enfrentam limitações fundamentais que nenhuma quantidade de dados eliminados da Internet pode superar. Quando ChatGpt ou Gemini do Google cometem erros, geralmente é porque eles foram treinados em informações que podem ser popular, mas não é necessariamente verdadeiro. Eles podem dizer o que as pessoas dizem sobre os efeitos de uma política, mas não podem rastrear esses efeitos entre as populações e os anos.
Os dados do governo podem alterar essa equação. Imagine o treinamento de um sistema de IA não apenas em opiniões sobre cuidados de saúde, mas também nos resultados reais do tratamento em milhões de pacientes. Considere a diferença entre aprender com as discussões das mídias sociais sobre políticas econômicas e analisar seus impactos reais em diferentes comunidades e dados demográficos ao longo de décadas.
Um modelo grande, de última geração, ou fronteira, Treinado em dados abrangentes do governo poderia entender as relações reais entre políticas e resultados. Ele poderia rastrear consequências não intencionais em diferentes segmentos populacionais, modelar sistemas sociais complexos com validação do mundo real e prever os impactos das mudanças propostas com base em evidências históricas. Para as empresas que procuram criar sistemas de IA de próxima geração, o acesso a esses dados criaria uma vantagem quase intransponível.
Controle de sistemas críticos
Uma empresa como a Xai poderia fazer muito mais com modelos treinados em dados do governo do que construir melhores chatbots ou geradores de conteúdo. Tais sistemas podem se transformar fundamentalmente – e potencialmente controlar – como as pessoas entendem e gerenciam sistemas sociais complexos. Embora algumas dessas capacidades possam ser benéficas sob o controle de órgãos públicos responsáveis, acredito que eles representam uma ameaça nas mãos de uma única empresa privada.
Banco de dados do Medicare e Medicaid conter registros de tratamentos, resultados e custos em diversas populações ao longo de décadas. Um modelo de fronteira treinado em novos dados do governo pode identificar padrões de tratamento que tenham sucesso onde outros falham e, portanto, dominam o setor de assistência médica. Esse modelo pode entender como diferentes intervenções afetam várias populações ao longo do tempo, representando fatores como localização geográfica, status socioeconômico e condições simultâneas.
Uma empresa que exerce o modelo pode influenciar a política de assistência médica, demonstrando recursos preditivos superiores e no mercado de informações sobre empresas e seguradoras farmacêuticas.
Os dados do Tesouro representam Talvez o prêmio mais valioso. Os bancos de dados financeiros do governo contêm detalhes granulares sobre como o dinheiro flui através da economia. Isso inclui dados de transações em tempo real nos sistemas de pagamento federais, registros completos de pagamentos de impostos e reembolsos, padrões detalhados de distribuições de benefícios e pagamentos de contratados do governo com métricas de desempenho.
Uma empresa de IA com acesso a esses dados pode Desenvolva recursos extraordinários para previsão econômica e previsão de mercado. Isso poderia modelar os efeitos em cascata das mudanças regulatórias, prever vulnerabilidades econômicas antes que elas se tornem crises e otimizem estratégias de investimento com precisão impossível através dos métodos tradicionais.
https://www.youtube.com/watch?v=9l0ieoqlmxk
Infraestrutura e sistemas urbanos
Os bancos de dados do governo contêm informações sobre padrões críticos de uso de infraestrutura, histórias de manutenção, tempos de resposta a emergências e impactos no desenvolvimento. Toda concessão federal, inspeção de infraestrutura e resposta a emergências cria um ponto de dados que pode ajudar a treinar a IA para entender melhor como as cidades e regiões funcionam.
O poder está no potencial Interconectividade desses dados. Um sistema de IA treinado nos registros de infraestrutura do governo entenderia como os padrões de transporte afetam o uso de energia, como as políticas de habitação afetam os tempos de resposta a emergências e como os investimentos em infraestrutura influenciam o desenvolvimento econômico entre as regiões.
Uma empresa privada com acesso exclusivo obteria uma visão única das artérias físicas e econômicas da sociedade americana. Isso poderia permitir que a empresa se desenvolva Sistemas de “cidade inteligente” que os governos da cidade se tornariam dependentes, privatizando efetivamente aspectos da governança urbana. Quando combinados com dados em tempo real de fontes privadas, os recursos preditivos excederiam em muito o que qualquer sistema atual pode alcançar.
Dados absolutos corrompem absolutamente
Uma empresa como a Xai, com recursos de Musk e acesso preferencial através da DOGE, poderia superar obstáculos técnicos e políticos muito mais facilmente do que os concorrentes. Os recentes avanços no aprendizado de máquina também reduziram os encargos da preparação de dados para os algoritmos processarem, tornando os dados do governo uma verdadeira mina de ouro – uma que pertence com razão ao povo americano.
A ameaça de uma empresa privada acessando dados do governo transcende preocupações de privacidade individuais. Mesmo com os identificadores pessoais removidos, um sistema de IA que analisa padrões em milhões de registros do governo pode permitir recursos surpreendentes para fazer previsões e influenciar o comportamento no nível da população. A ameaça são os sistemas de IA que alavancam os dados do governo para influenciar a sociedade, incluindo resultados eleitorais.
Como a informação é poder, concentrar dados sem precedentes nas mãos de uma entidade privada com uma agenda política explícita representa um profundo desafio à República. Acredito que a questão é se o povo americano pode enfrentar a corrupção potencialmente reduzida à democracia que essa concentração permitiria. Caso contrário, os americanos devem se preparar para se tornarem assuntos digitais, e não os cidadãos humanos.
Este artigo é republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o Artigo original.
