A IA generativa está aparecendo cada vez mais nos locais de trabalho, mas nem todos os executivos sabem como incorporá-la e nem todos os trabalhadores estão confiantes em usá-la. É aí que a startup Writer.ai vê uma oportunidade.
À medida que os CIOs descobrem como fazer o uso mais eficaz da IA em suas organizações, o Writer oferece modelos de linguagem prontos para uso e tecnologia de processamento de linguagem natural para agilizar o processo e permitir que os funcionários escrevam postagens de blog e e-mails de vendas; criem respostas para perguntas frequentes; e gerem descrições de cargos e produtos com aplicativos habilitados para IA, não importa o quão técnicos eles sejam.
Idealmente, isso ajudará a suavizar a transição para fluxos de trabalho habilitados para IA. Junho estudar da empresa de software Freshworks descobriu que os funcionários dos departamentos de TI são os mais confortáveis com IA, seguidos por aqueles em marketing e finanças. É compreensível que nem todos se sintam atualizados com IA, dado o rápido ataque de ferramentas de IA generativas desde que a startup de IA OpenAI estreou seu chatbot de IA generativa ChatGPT em 2022.
Empresas como Adobe, Amazon, Anthropic e OpenAI estão promovendo seus próprios chatbots específicos para empresas, com objetivos semelhantes. Mas a Writer quer tirar o chat da equação.
Os aplicativos são o novo bate-papo
Embora os chatbots tradicionais funcionem bem para usuários individuais, a CEO da Writer, May Habib, disse que essas interfaces baseadas em bate-papo não são adequadas para empresas com muitos funcionários diferentes, que inevitavelmente inserirão prompts diferentes para a mesma tarefa e obterão resultados diferentes.
Um porta-voz se referiu a uma “supertecnologia” mais ampla da IA.
“Quando as pessoas pensam em IA generativa, elas pensam apenas em bate-papo, e há muito mais valor que você pode desbloquear além do bate-papodentro de uma organização empresarial”, disse ela.
Mas ainda há uma espécie de componente de bate-papo nos aplicativos do Writer.
Quando você interage com um chatbot convencional, você tem que “treiná-lo” primeiro dizendo a ele o que você quer. Os aplicativos do Writer removem essa etapa. Então, se, digamos, você quisesse gerar manchetes para postagens de blog, você poderia dizer a um aplicativo do Writer que você queria que ele pensasse como um editor, e então você poderia mostrar a ele exemplos de manchetes que você gosta e instruí-lo a criar manchetes que sejam concisas e que capturem a atenção. Depois de estabelecer as regras básicas com o aplicativo, você pode simplesmente inserir detalhes sobre seu artigo e ele gerará manchetes sem mais bate-papo depois disso.
“Você está se tornando muito mais prescritivo sobre exatamente o que um usuário final precisa fornecer à ferramenta de IA generativa e quais resultados ela gera”, disse Habib.
Pergunte ao Writer e ao AI Studio
Os clientes da Writer, sediada em São Francisco — que incluem a empresa de consultoria Accenture, a empresa de software financeiro Intuit, a marca de beleza L’Oreal, o serviço de música digital Spotify e a plataforma de compartilhamento de viagens Uber — podem acessar aplicativos de duas maneiras.
Eles podem usar o Ask Writer, um chatbot pronto para uso, que o porta-voz descreveu como “semelhante ao ChatGPT, mas personalizado para empresas”.
Ele vem com cerca de 25 aplicativos pré-criados, que abrangem desde a geração de recapitulações de transcrições até a criação de e-mails de vendas e mensagens de erro, além da execução de análises de imagens.
Ou os clientes podem usar o AI Studio, que permite que você crie seus próprios aplicativos com uma ferramenta de criação sem código ou por meio de APIs, que permitem que os desenvolvedores criem novos aplicativos com a tecnologia Writer, e uma estrutura de desenvolvimento de aplicativos de código aberto, que é uma biblioteca de ferramentas e códigos que os desenvolvedores também podem usar para criar aplicativos.
De acordo com o Writer, isso permite que os funcionários colaborem em aplicativos personalizados, não importa o quão experientes em tecnologia eles sejam.
“Nós dizemos na Writer: ‘Se você consegue escrever, se consegue descrever, você consegue construir'”, disse Habib.
LLMs e RAG
Esses aplicativos são alimentados pelos próprios modelos de linguagem grandes do Writer, que são os modelos de IA treinados em enormes conjuntos de dados — embora o porta-voz não tenha revelado exatamente em que eles são treinados — para que possam entender e gerar conteúdo. Os LLMs sustentam chatbots tradicionais como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic.
Estimativas da startup de IA Vectara mostrar que modelos tradicionais como GPT-4o, Llama 3.1 405B e Gemini 1.5 Flash causam alucinações ou geram conteúdo falso ou enganoso entre 1,3% e 7,4% das vezes.
O escritor afirma que isso não é bom o suficiente para empresas, que precisam de resultados consistentes e precisos.
O porta-voz disse que a família de LLMs da Writer é classificada pela Avaliação Holística de Modelos de Linguagem de Stanford, que classifica modelos de IA em métricas como precisão, informações gerais e viés.
Em julho, o escritor adicionado LLMs específicos em assistência médica e finanças.
O modelo de assistência médica foi treinado em resumos médicos de pacientes, para que possa ajudar a analisá-los e informar a tomada de decisões clínicas. O modelo financeiro foi treinado em como reequilibrar um portfólio, para que possa ajudar a fazer exatamente isso para os clientes.
“Quando podemos trabalhar de trás para frente a partir dos casos de uso que sabemos que os clientes precisarão, podemos treinar os modelos de forma realmente eficaz e eficiente”, disse Habib.
O Writer também tem um modelo de propósito geral e um modelo para análise de visão. O modelo de visão pode analisar imagens como tabelas e gráficos, bem como esboços ou notas manuscritas.
Além desses LLMs, o Writer oferece RAG, ou geração aumentada de recuperação, um tipo de processamento de linguagem natural para perguntas.
“Quando é feita uma pergunta, ele recupera pontos de dados contextualmente relevantes de um grande corpus de dados carregados e os passa para os LLMs para gerar uma resposta precisa”, disse o Writer em uma postagem de blog.
O porta-voz disse que isso permite que o Writer ingira todos os dados de uma empresa e os vincule ao LLM. A startup permite que você baixe arquivos de seus próprios dados com até 10 milhões de palavras, o que, segundo ela, é cerca de 20.000 páginas, para fazer perguntas, pesquisar ou gerar resultados.
“O valor está nas informações e dados da sua própria organização”, ela disse. “E grande parte da indústria tem realmente lutado para criar soluções RAG que sejam precisas o suficiente para uma empresa usar.”
O porta-voz não detalhou como a oferta do RAG do Writer é mais precisa.
O Writer também fornece proteções de IA, que são projetadas para ajudar a evitar que o aplicativo viole quaisquer regras legais ou éticas.
Qordoba para Escritor
Um plano básico começa em US$ 18 por usuário por mês para até cinco usuários. O Writer oferece preços personalizados para usuários corporativos.
Habib e o cofundador e CTO da Writer, Waseem Alshikh, começaram a trabalhar juntos em processamento de linguagem natural, o ramo da IA que permite que máquinas entendam a linguagem humana, e tradução automática, que usa IA para traduzir texto de um idioma para outro, em 2013. Eles fundaram o assistente de escrita de IA Qordoba em 2015.
Em 2017, o artigo de pesquisa “Atenção é tudo o que você precisa,” que foi publicado por pesquisadores do Google e da Universidade de Toronto, introduziu a ideia de transformadores na tradução automática. Transformadores são um tipo de rede neural, ou um modelo de aprendizado de máquina que age como o cérebro humano, que transforma uma entrada em uma saída aprendendo o contexto e rastreando relacionamentos entre palavras.
Habib e Alshikh decidiram migrar da tradução direta para a tradução de conteúdo empresarial em conteúdo mais utilizável com essa abordagem baseada em transformação e, em 2020, renomearam a Qordoba como Writer e começaram a trabalhar em LLMs.
A Writer arrecadou US$ 126 milhões até o momento, incluindo US$ 100 milhões em uma rodada Série B em setembro.
Os investidores incluem as empresas de capital de risco Iconiq Growth, Balderton Capital, Insight Partners e Aspect Ventures, a empresa de investimentos WndrCo e os clientes da Writer, Accenture e Vanguard.
“Sempre planeje mais”, disse Habib sobre o financiamento futuro.
