గవర్నమెంట్ AI డెవలప్‌మెంట్ సెంటర్ డేటా ప్రకారం, 2024లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని అమలు చేయడానికి వ్యాపార సంసిద్ధత గత సంవత్సరం ఇప్పటికే ఉన్న తక్కువ స్థాయితో పోలిస్తే కొద్దిగా తగ్గింది. సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అభివృద్ధి చేయడం మరియు ఉపయోగించడం కోసం డేటా మరియు సిబ్బంది కొరత కారణంగా ఈ పరిస్థితి ఏర్పడింది. AI అమలుకు ప్రధాన అడ్డంకులు దాని సామర్థ్యాల గురించి సంస్థలకు తక్కువ అవగాహన మరియు నిధుల కొరత అని నిపుణులు అంటున్నారు. ప్రతిగా, AI యొక్క ఉపయోగం యొక్క ప్రభావానికి ఏకరీతి కొలమానాలు లేకపోవడం వల్ల పెట్టుబడుల సాధ్యత పరిమితం చేయబడింది, పెట్టుబడిదారులు అటువంటి పెట్టుబడులపై రాబడిని అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ప్రభుత్వ ఆధ్వర్యంలోని నేషనల్ సెంటర్ ఫర్ డెవలప్‌మెంట్ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ మరియు ఎకానమీలో AI అమలును నియంత్రించడానికి నిపుణుల మద్దతును అందించడానికి నేషనల్ రీసెర్చ్ యూనివర్శిటీ హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్ ఆధారంగా వైట్ హౌస్ రూపొందించింది) ఒక నివేదికను సమర్పించింది. 2024లో సాంకేతికతను అమలు చేయడానికి పరిశ్రమల సంసిద్ధతపై. ఈ సూచిక వ్యూహాత్మక అభివృద్ధి, మౌలిక సదుపాయాలు, సహా 11 రంగాలలో సమగ్ర అంచనా. సాంకేతికతకు సిబ్బంది మరియు శాస్త్రీయ మద్దతు, AI-ఆధారిత ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తి మరియు సంస్థల్లో దాని ఉపయోగం. పరిశ్రమ రాష్ట్ర విధానం మరియు AI అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం యొక్క నియంత్రణ కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోబడింది. మానిటరింగ్ ఆర్థిక మరియు సామాజిక రంగంలోని 19 రంగాలను కవర్ చేస్తుంది. సంవత్సరంలో, సూచిక 0.2 పాయింట్లు తగ్గింది (2023లో 3.7 నుండి, గరిష్టంగా – 10 పాయింట్లు). సాంకేతికత కోసం పరిశ్రమ సంసిద్ధత భిన్నమైనది: “ప్రారంభించే” పరిశ్రమలలో కనిష్టంగా సంస్కృతి మరియు సామాజిక రంగంలో (2.1 పాయింట్లు), నాయకులలో గరిష్టంగా 4.8 పాయింట్లు-అందుకున్న ఉన్నత విద్య మరియు ICT రంగం.
ప్రాధాన్యతా పరిశ్రమలలో AI వినియోగం యొక్క సగటు స్థాయి 43%కి చేరుకుంది, 2023తో పోలిస్తే 11 శాతం పాయింట్లు పెరిగాయి, గరిష్ట సూచికలు “స్టేట్ పాలసీ” మరియు “AI వినియోగం నుండి ప్రభావాలు” – 5.8 మరియు 5.6 పాయింట్లలో నమోదు చేయబడ్డాయి. , వరుసగా. “AI అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం కోసం డేటా” మరియు “పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి” విభాగాలలో కనిష్టంగా 0.7 మరియు 2.2 పాయింట్లు ఉన్నాయి. “అన్ని ప్రాంతాలలో AI (2.7 మరియు 4.4 పాయింట్లు) అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం కోసం తగినంత డేటా మరియు సిబ్బంది సరఫరా లేదు. AI పరిష్కారాల అమలుకు ప్రధాన అడ్డంకులు AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు ఆర్థిక పరిమితుల గురించి సంస్థలకు తక్కువ అవగాహన కలిగి ఉంటాయి, ”అని నివేదిక పేర్కొంది.
నిధుల కొరత చాలా సంవత్సరాలుగా AI యొక్క ఉపయోగానికి ప్రధాన అవరోధాలలో ఒకటిగా ఉంది (2024లో దీనిని 27% మంది ప్రతివాదులు గుర్తించారు), మరియు ముఖ్యంగా పరిశ్రమలలో సాంకేతికతకు సంసిద్ధత తక్కువగా ఉందని కేంద్రం అంచనా వేసింది. ప్రత్యేకించి ప్రభుత్వ రంగ సంస్థలలో AI అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం కోసం రాష్ట్ర మద్దతు అవసరమని నిపుణులు భావిస్తారు.
అయితే, నిధుల సమస్యలు నేరుగా సాంకేతికత యొక్క ప్రభావానికి సంబంధించినవి. AI నుండి గణనీయమైన ప్రభావాలను నివేదించే సంస్థల సగటు వాటా పెరుగుతోంది (2023లో 36% vs. 29%), సానుకూల వ్యాపార ప్రభావం పెద్ద సంస్థలలో కేంద్రీకృతమై ఉంది. ఉపయోగించిన సాంకేతికతలను ఎంచుకోవడం మరియు పెట్టుబడులను అంచనా వేయడానికి ఏకరీతి సామర్థ్య ప్రమాణాలను ఎంచుకోవడంలో సమస్య ఇప్పటికీ మిగిలి ఉంది మరియు ఇది ప్రైవేట్ పెట్టుబడులకు మాత్రమే కాకుండా పబ్లిక్ వాటికి కూడా సంబంధించినది.
AI సాంకేతికతలను అమలు చేయడం వివిధ పరిశ్రమలలో అసమానంగా జరుగుతుంది, AI రంగంలో అలయన్స్ (Sberbank, Gazprom Neft, Yandex, MTS, VK, మొదలైనవి ఏకం చేస్తుంది) గమనించండి. సగటు సూచికలకు కాదు, ప్రతి పరిశ్రమకు సంబంధించిన డేటాకు శ్రద్ధ చూపడం విలువ. అదే సమయంలో, ఈ కూటమి కంపెనీలు మరియు పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట AI నిపుణులలో సిబ్బంది కొరతను అన్ని పరిశ్రమలకు సాధారణ సవాళ్లుగా జాబితా చేస్తుంది, ఇది అమలు వేగాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
