కేంద్రానికి మరింత సమాచారం ప్రవహిస్తుంది, దానిని ప్రాసెస్ చేయడం మరింత కష్టం. నిరంకుశ పాలకులు మరియు పార్టీలు తరచుగా ఖరీదైన తప్పులు చేస్తుంటాయి మరియు ఈ తప్పులను గుర్తించి సరిదిద్దడానికి వ్యవస్థలో యంత్రాంగాలు లేవు. అనేక సంస్థలు మరియు వ్యక్తుల మధ్య సమాచార పంపిణీ మరియు నిర్ణయాధికారం-ప్రజాస్వామ్య మార్గం మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంది. ఈ మోడల్‌లో, డేటా ఓవర్‌లోడ్ మెరుగ్గా నిర్వహించబడుతుంది మరియు ఒక సంస్థ తప్పుడు నిర్ణయం తీసుకున్నప్పుడు, మరొకటి ఎల్లప్పుడూ పరిస్థితిని కాపాడుతుంది.
స్టాలిన్, హిట్లర్ మరియు ఇతరులు దీని గురించి కలలు కనేవారు
ఇంతలో, మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ల అభివృద్ధి స్టాలిన్ వారసుల కోసం ఎదురుచూస్తోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నిరంకుశత్వానికి అనుకూలంగా శక్తి యొక్క సాంకేతిక సమతుల్యతను చిట్కా చేయగలదు. వాస్తవానికి, డేటా యొక్క సమృద్ధి ప్రజలను స్తంభింపజేస్తుంది మరియు లోపాలకు దారి తీస్తుంది, డేటా యొక్క హిమపాతంతో కృత్రిమ మేధస్సును అందించడం సాధారణంగా దాని సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. ఫలితంగా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఒకే చోట సమాచారం మరియు నిర్ణయాధికారం యొక్క ఏకాగ్రతకు అనుకూలంగా కనిపిస్తోంది.
ప్రజాస్వామ్య దేశాల్లో కూడా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ దిగ్గజాలకు అనుకూలంగా ఉన్నందున గూగుల్, ఫేస్‌బుక్ మరియు అమెజాన్ వంటి కొన్ని సంస్థలు తమ రంగాలలో కొంతవరకు గుత్తాధిపత్యాన్ని పొందాయి. క్యాటరింగ్ వంటి సాంప్రదాయ పరిశ్రమలలో, పరిమాణం అధిక ప్రయోజనం కాదు. మెక్‌డొనాల్డ్స్ అనేది ప్రతిరోజూ 50 మిలియన్లకు పైగా ప్రజలకు సేవలందించే గ్లోబల్ చైన్, మరియు దాని పరిమాణం ఖర్చులు, బ్రాండింగ్ మొదలైన వాటి పరంగా అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, మనలో ఎవరైనా సమీపంలోని మెక్‌డొనాల్డ్‌తో పోటీపడే స్థానిక రెస్టారెంట్‌ను తెరవవచ్చు. మీ రెస్టారెంట్ రోజుకు రెండు వందల మంది కస్టమర్‌లను మాత్రమే ఆకర్షించినప్పటికీ, మీరు మెక్‌డొనాల్డ్స్ కంటే మెరుగైన ఆహారాన్ని అందించవచ్చు మరియు సంతృప్తి చెందిన అతిథుల విధేయతను సంపాదించవచ్చు.
సమాచార మార్కెట్ అలా పనిచేయదు. ప్రతిరోజూ 2 మరియు 3 బిలియన్ల మంది వ్యక్తులు Google శోధనను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు 8.5 బిలియన్ శోధనలను నిర్వహిస్తున్నారు. ఒక స్థానిక స్టార్టప్ సెర్చ్ ఇంజన్‌ని అభివృద్ధి చేసి, గూగుల్‌తో పోటీ పడేందుకు ప్రయత్నిస్తోందనుకుందాం. అటువంటి శోధన ఇంజిన్ ప్రతికూలంగా ఉంది. Google బిలియన్ల కొద్దీ వినియోగదారులను కలిగి ఉంది, కాబట్టి ఇది మరింత మెరుగైన అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి చాలా ఎక్కువ డేటాను కలిగి ఉంది, ఇది తదుపరి తరం అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే మరింత ట్రాఫిక్‌ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఫలితంగా, 2023లో, Google 91.5 శాతం నియంత్రణను కలిగి ఉంది. ప్రపంచ శోధన ఇంజిన్ మార్కెట్.
చైనీయుల దగ్గర డేటా ఉంది
లేదా జన్యుశాస్త్రం తీసుకుందాం. వివిధ దేశాల్లోని అనేక కంపెనీలు జన్యువులు మరియు వ్యాధుల మధ్య సంబంధాలను గుర్తించే అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయని అనుకుందాం. న్యూజిలాండ్ ఐదు మిలియన్ల జనాభాను కలిగి ఉంది మరియు వారి జన్యు మరియు వైద్య రికార్డులకు ప్రాప్యత గోప్యతా చట్టాల ద్వారా పరిమితం చేయబడింది. చైనాలో దాదాపు 1.4 బిలియన్ల ప్రజలు నివసిస్తున్నారు మరియు మరింత ఉదారమైన గోప్యతా చట్టాలను కలిగి ఉంది. జన్యు అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి ఎవరికి ఎక్కువ అవకాశం ఉందని మీరు అనుకుంటున్నారు? బ్రెజిల్ తన ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థ కోసం ఒక జన్యు అల్గారిథమ్‌ను కొనుగోలు చేయాలనుకుంటే, న్యూజిలాండ్ మోడల్‌కు బదులుగా మరింత అధునాతన చైనీస్ అల్గారిథమ్‌ను ఎంచుకోవడానికి బలమైన కారణాలు ఉంటాయి. చైనీస్ అల్గోరిథం 200 మిలియన్లకు పైగా బ్రెజిలియన్లపై శిక్షణ పొందినట్లయితే, అది మరింత మెరుగ్గా మారుతుంది. మరియు ఇది చైనీస్ అల్గారిథమ్‌ని ఎంచుకోవడానికి మరిన్ని దేశాలను ప్రోత్సహిస్తుంది. తక్కువ సమయంలో, ప్రపంచంలోని చాలా వైద్య సమాచార వనరులు చైనాకు వెళ్తాయి, ఇది చైనీస్ జన్యు అల్గారిథమ్‌ను ఎదురులేనిదిగా చేస్తుంది.
20వ శతాబ్దపు నిరంకుశ పాలనల అకిలెస్ యొక్క మడమ, అన్ని సమాచారం మరియు అధికారాన్ని ఒకే కేంద్రంలో కేంద్రీకరించాలనే కోరిక కృత్రిమ మేధస్సు యుగంలో నిర్ణయాత్మక ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. మునుపటి అధ్యాయాలలో ఒకదానిలో పేర్కొన్నట్లుగా, కృత్రిమ మేధస్సు నిరంకుశ పాలనలను ఏ విధంగానూ వ్యతిరేకించలేని మొత్తం నిఘా పాలనలను ఏర్పాటు చేయడానికి కూడా అనుమతించవచ్చు.
బ్లాక్‌చెయిన్ అటువంటి నిరంకుశ ధోరణులను ఆపడానికి సాంకేతిక పరిష్కారం అని కొందరు నమ్ముతారు, ఎందుకంటే ఈ వ్యవస్థ ప్రజాస్వామ్యానికి స్వాభావికంగా స్నేహపూర్వకమైనది మరియు నిరంకుశత్వానికి ప్రతికూలమైనది. బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీలో, నిర్ణయాలకు 51 శాతం మంది వినియోగదారుల నుండి ఆమోదం అవసరం. ఇది ఉపరితలంపై ప్రజాస్వామ్యంగా అనిపిస్తుంది, కానీ బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీలో ఒక ఘోరమైన లోపం ఉంది. సమస్య “వినియోగదారులు” అనే పదంలో ఉంది. ఒక వ్యక్తికి పది ఖాతాలు ఉంటే, వారు పది మంది వినియోగదారులుగా పరిగణించబడతారు. ప్రభుత్వం 51 శాతం ఖాతాలను నియంత్రిస్తే, 51 శాతం వినియోగదారులను ప్రభుత్వం కలిగి ఉంది. బ్లాక్‌చెయిన్ నెట్‌వర్క్‌ల ఉదాహరణలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి, ఇక్కడ ప్రభుత్వం 51 శాతం వినియోగదారులను కలిగి ఉంది.
గతాన్ని మార్చాలనే తాపత్రయం
మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ నెట్‌వర్క్ యొక్క 51 శాతం వినియోగదారులను ప్రభుత్వం కలిగి ఉన్నప్పుడు, అది ఆ బ్లాక్‌చెయిన్ యొక్క వర్తమానాన్ని మాత్రమే కాకుండా దాని గతాన్ని కూడా నియంత్రిస్తుంది. గతాన్ని మార్చే శక్తి గురించి నిరంకుశవాదులు ఎప్పుడూ కలలు కన్నారు. ఉదాహరణకు, రోమన్ చక్రవర్తులు తరచుగా ప్రత్యర్థులు మరియు శత్రువుల జ్ఞాపకశక్తిని తుడిచిపెట్టే డ్యామ్నాషియో మెమోరియాను అభ్యసించారు. చక్రవర్తి కారకాల్లా తన సోదరుడు మరియు సింహాసనం కోసం ప్రత్యర్థి అయిన గెటాను హత్య చేసిన తర్వాత, అతను తన జ్ఞాపకశక్తిని చెరిపివేయడానికి ప్రయత్నించాడు. గెటా పేరుతో ఉన్న శాసనాలు నకిలీ చేయబడ్డాయి, అతని చిత్రంతో నాణేలు కరిగించబడ్డాయి మరియు ఈ పేరును ఉచ్చరించడానికి కూడా మరణశిక్ష విధించబడింది. ఆ కాలం నుండి ఈనాటికీ భద్రపరచబడిన చిత్రాలలో ఒకటి, సెవెరస్ యొక్క టోండో, వారి తండ్రి – సెప్టిమియస్ సెవెరస్ హయాంలో రూపొందించబడింది మరియు వాస్తవానికి సెప్టిమియస్ మరియు వారి తల్లి జూలియా డొమ్నాతో కలిసి ఇద్దరు సోదరులను చిత్రీకరించారు. అయితే తర్వాత ఎవరో గెటా ముఖాన్ని చెరిపేయడమే కాకుండా మలమూత్రాలను కూడా పోశారు. ఫోరెన్సిక్ విశ్లేషణలో గెటా ముఖం కనిపించాల్సిన చోట మల అవశేషాలు బయటపడ్డాయి.
ఆధునిక నిరంకుశ పాలనలు కూడా గతాన్ని మార్చాలనుకుంటున్నాయి. అధికారంలోకి వచ్చిన తరువాత, స్టాలిన్ ట్రోత్స్కీని – బోల్షివిక్ విప్లవం యొక్క వాస్తుశిల్పి మరియు ఎర్ర సైన్యం యొక్క నిర్వాహకుడు – అన్ని చారిత్రక రికార్డుల నుండి తొలగించడానికి అన్ని ప్రయత్నాలు చేశాడు. 1937-1939లో స్టాలిన్ యొక్క గ్రేట్ టెర్రర్ సమయంలో నికోలాయ్ బుఖారిన్ మరియు మార్షల్ మిఖాయిల్ తుఖాచెవ్స్కీ వంటి విశిష్ట వ్యక్తులు ప్రక్షాళన చేయబడి హత్య చేయబడినప్పుడు, వారి ఉనికికి సంబంధించిన అన్ని ఆధారాలు పుస్తకాలు, శాస్త్రీయ రచనలు, ఛాయాచిత్రాలు మరియు పెయింటింగ్‌ల నుండి తొలగించబడ్డాయి. జ్ఞాపకశక్తిని చెరిపివేయడానికి ఇటువంటి ఖచ్చితమైన చర్యకు అపారమైన శారీరక శ్రమ అవసరం. బ్లాక్‌చెయిన్‌కు ధన్యవాదాలు, గతాన్ని చెరిపివేయడం చాలా సులభం. 51 శాతం మంది వినియోగదారులను నియంత్రించే ప్రభుత్వం ఒక బటన్‌ను నొక్కడం ద్వారా వ్యక్తులను చరిత్ర నుండి తీసివేయవచ్చు.
బాట్లకు జైలు
AI కేంద్ర అధికారాన్ని శాశ్వతం చేయడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నప్పటికీ, అధికార మరియు నిరంకుశ పాలనలకు కూడా దానితో సమస్యలు ఉన్నాయి. అన్నింటిలో మొదటిది, నియంతృత్వాలకు అకర్బన అస్తిత్వాలను నియంత్రించడంలో అనుభవం లేదు. ప్రతి నిరంకుశ సమాచార నెట్‌వర్క్‌కు పునాది టెర్రర్. మరోవైపు, కంప్యూటర్లు జైలుకు లేదా మరణశిక్షకు భయపడవు. రష్యా ఇంటర్నెట్‌లోని ఒక చాట్‌బాట్ ఉక్రెయిన్‌లో రష్యన్ దళాలు చేసిన యుద్ధ నేరాలపై నివేదించినట్లయితే, వ్లాదిమిర్ పుతిన్‌ను వెక్కిరిస్తూ జోకులు చెప్పినట్లయితే లేదా పుతిన్ యునైటెడ్ రష్యా పార్టీ అవినీతిని విమర్శిస్తే, పుతిన్ పాలన అటువంటి చాట్‌బాట్‌ను ఎలా శిక్షిస్తుంది? FSB ఏజెంట్లు అతన్ని జైలులో పెట్టలేరు, హింసించలేరు లేదా అతని కుటుంబాన్ని బెదిరించలేరు. వాస్తవానికి, ప్రభుత్వం దానిని నిరోధించవచ్చు లేదా తీసివేయవచ్చు మరియు దాని మానవ సృష్టికర్తలను కనుగొని శిక్షించడానికి ప్రయత్నించవచ్చు, అయితే పై పని మానవ వినియోగదారులను క్రమశిక్షణలో ఉంచడం కంటే చాలా కష్టం.
కంప్యూటర్లు తమంతట తాముగా కంటెంట్‌ని సృష్టించడం లేదా తెలివైన సంభాషణలు నిర్వహించలేని సమయంలో, VKontakte మరియు Odnoklassn వంటి రష్యన్ సోషల్ మీడియా ఛానెల్‌లలో మానవులు మాత్రమే భిన్నాభిప్రాయాలను వ్యక్తం చేయగలరు. ఈ వ్యక్తి రష్యాలో ఉంటే, అతను స్థానిక అధికారుల కోపాన్ని ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది. అతను భౌతికంగా రష్యా వెలుపల ఉన్నట్లయితే, అధికారులు అతని ప్రవేశాన్ని నిరోధించడానికి ప్రయత్నించవచ్చు. రష్యన్ సైబర్‌స్పేస్ మిలియన్ల కొద్దీ బాట్‌లతో కంటెంట్‌ను రూపొందించడం, సంభాషణలు నిర్వహించడం, నేర్చుకోవడం మరియు వారి స్వంతంగా మెరుగుపరచడం వంటి వాటితో నిండి ఉంటే ఏమి జరుగుతుంది? చట్టవిరుద్ధమైన అభిప్రాయాలను వ్యాప్తి చేయడానికి ఇటువంటి బాట్‌లను రష్యన్ అసమ్మతివాదులు లేదా విదేశీ సంస్థలు ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు మరియు అధికారులు అలాంటి పరిస్థితులను నిరోధించలేరు. మరింత అధ్వాన్నమైన దృష్టాంతంలో – పుతిన్ పాలన యొక్క దృక్కోణం నుండి – అధికారికంగా గుర్తించబడిన బాట్లు రష్యాలో ఏమి జరుగుతుందో దాని గురించి సమాచారాన్ని సేకరించడం ద్వారా మరియు దానిలోని నమూనాలను కనుగొనడం ద్వారా క్రమంగా మరియు ఆకస్మికంగా విభిన్న అభిప్రాయాలను అభివృద్ధి చేయగలవు. ఇది గోల్ సారూప్యత సమస్య యొక్క రష్యన్ వెర్షన్. పాలనా లక్ష్యాలకు పూర్తిగా అనుగుణంగా ఉండేలా AIని రూపొందించడానికి రష్యన్ ప్రోగ్రామర్లు చాలా కష్టపడవచ్చు, కానీ AI తనంతట తానుగా నేర్చుకోగలదు మరియు సవరించగలదు కాబట్టి, డెవలపర్‌లు AI నియంత్రణను కోల్పోకుండా ఎలా నిర్ధారిస్తారనే ప్రశ్న తలెత్తుతుంది ?
Wydawnictwo Literackie ప్రచురించిన యువల్ నోహ్ హరారీ రచించిన “Nexus. ఎ బ్రీఫ్ హిస్టరీ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్. ఫ్రమ్ ది స్టోన్ ఏజ్ టు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్” పుస్తకం నుండి సారాంశం. “న్యూస్‌వీక్” సంపాదకీయ బృందం నుండి శీర్షిక, ప్రధాన మరియు సంక్షిప్తాలు. పుస్తకాన్ని ఇక్కడ కొనుగోలు చేయవచ్చు.
