డిస్కవరీ హెల్త్ డేటా సైన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాధనాలను ఉపయోగిస్తోంది, దాని వయోజన వైద్య సహాయ సభ్యులకు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆరోగ్య సంరక్షణను అందించడానికి కొత్త వ్యవస్థను రూపొందించడానికి.
“హైపర్-పర్సనలైజేషన్” సూత్రంపై, వ్యక్తిగత ఆరోగ్య మార్గాలు ఆరోగ్య సంరక్షణకు చురుకైన, క్యూరేటెడ్ విధానాన్ని సృష్టించే ఆలోచనతో సభ్యులకు నిజ-సమయ సిఫార్సులు ఇవ్వడానికి డిజిటల్ ట్విన్ లేదా కంపెనీ పరిభాషలో “క్లినిక్ ట్విన్” ఆలోచనను ఉపయోగిస్తుంది.
ఇటీవలి ఇంటర్వ్యూలో టెక్సెంట్రల్తో మాట్లాడుతున్న డిస్కవరీ హెల్త్ సీఈఓ రాన్ వీలన్ ప్రకారం, అధునాతన యంత్ర అభ్యాసం మరియు AI మోడళ్ల ఉపయోగం లక్ష్య విధానాన్ని అనుమతిస్తుంది, ఇది రోగులకు ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుంది, కాలక్రమేణా, డిస్కవరీ ఆరోగ్యానికి ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.
“హెల్త్కేర్ చాలా సంక్లిష్టమైనది మరియు ఎల్లప్పుడూ అల్గోరిథంలు, నియమాలు, ప్రోటోకాల్లు మరియు మార్గదర్శకాల సమితిపై నడుస్తుంది. కాని కృత్రిమ మేధస్సు రావడంతో, మేము కొత్త నమూనాలు మరియు పోకడలను చూడగలుగుతున్నాము. మరీ ముఖ్యంగా, మేము ఆ నమూనాలను వ్యక్తిగతీకరించిన ప్రాతిపదికన మరింత ఖచ్చితమైన ఆరోగ్య సంరక్షణను అందించడానికి ఉపయోగించగలుగుతున్నాము” అని వీలన్ చెప్పారు.
“ఈ ఖచ్చితమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన మార్గాలను సృష్టించడానికి డిస్కవరీ హెల్త్ యొక్క పెద్ద డేటా సెట్ను, అధునాతన AI మోడల్తో కలిసి ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని మేము చూశాము; కృత్రిమ మేధస్సు రాకముందే ఇది సాధ్యం కాలేదు.”
వీలన్ ప్రకారం, AI- ప్రేరేపిత ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం సరైన సమయంలో సరైన చికిత్సను నిర్వహించే సామర్థ్యం. ఇది “సమయాన్ని వృథా చేయడాన్ని నివారిస్తుంది మరియు ఏదైనా నిర్దిష్ట drugs షధాలు లేదా జోక్యాల నుండి ప్రతికూల సంఘటనల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది”. ఎందుకంటే, రోగులను నిర్ధారించేటప్పుడు మరియు చికిత్సలను సూచించేటప్పుడు వైద్యులు వెళ్ళే ట్రయల్ మరియు లోపం చాలావరకు సిస్టమ్ తగ్గిస్తుంది.
క్లినికల్ ట్విన్
సభ్యుల క్లినికల్ ట్విన్ స్టాటిక్ ఎంటిటీ కాదు. ప్రతిసారీ సిఫార్సు చేయబడిన చర్య నిర్వహించినప్పుడు (లేదా నిర్వహించబడదు), ఇది తిరిగి వ్యవస్థలోకి ఇవ్వబడుతుంది, ఇది తదుపరి ఉత్తమ చర్యను సూచించడానికి కొత్త సమాచారాన్ని మోడల్లో పొందుపరుస్తుంది.
మోడల్ అనేక చర్యలను సృష్టిస్తుందని మరియు వారి సమర్థత ప్రకారం వాటిని ర్యాంక్ చేస్తుందని వీలన్ చెప్పారు, అయితే ఇది మాత్రమే సిఫార్సు చేయబడుతుందో లేదో నిర్ణయించదు. మరొక అంశం ఏమిటంటే, వైద్య సహాయ సభ్యుడు చర్య తీసుకునే అవకాశం లేదా ఇచ్చిన దినచర్యకు అతుక్కుపోయే అవకాశం. పూర్తయ్యే గొప్ప అవకాశంతో అత్యధిక-విలువ చర్య అప్పుడు వినియోగదారుకు సిఫార్సు చేయబడింది. వినియోగదారులు వారి చర్యలు పూర్తయినప్పుడు రివార్డ్ చేయబడతారు మరియు సిఫారసుల మాదిరిగానే, రివార్డులు కూడా వ్యక్తిగతీకరించబడతాయి.
“అదే చర్య వారి పరిస్థితుల ప్రకారం వేర్వేరు సభ్యులకు భిన్నమైన రివార్డ్ విలువను కలిగి ఉంటుంది” అని వీలన్ చెప్పారు.
చదవండి: డిస్కవరీ వైటాలిటీ గుంటలు చెకర్ల కోసం పిక్ ఎన్ పే పిక్
ఆరోగ్య డేటా యొక్క సున్నితత్వాన్ని బట్టి, డిస్కవరీ హెల్త్ తన క్లయింట్ బేస్ నుండి తవ్విన డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలో డిస్కవరీ హెల్త్ కఠినమైన జాగ్రత్తలు తీసుకోవలసి ఉందని, ఇందులో దాదాపు మూడు మిలియన్ల దక్షిణాఫ్రికా లబ్ధిదారులు ఉన్నారు.
వ్యక్తిగత సమాచార చట్టం యొక్క రక్షణకు అనుగుణంగా, కారణ అనుమితి నమూనాను సృష్టించడానికి ఉపయోగించే డేటా మరియు ఇతరులు మద్దతు ఇచ్చేవారు అనామకపరచబడింది. పిల్లల ఆరోగ్య సంరక్షణ డేటా ఆధారంగా కారణ అనుమితి నమూనాలు ఇంకా అభివృద్ధిలో ఉన్నందున పిల్లలను కూడా ఈ కార్యక్రమంలో చేర్చలేదు.

వినియోగదారులు డిస్కవరీ హెల్త్ అనువర్తనం లేదా డిస్కవరీ కార్పొరేట్ అనువర్తనం ద్వారా వ్యక్తిగత ఆరోగ్య మార్గాలతో సంకర్షణ చెందుతారు. ఏదైనా యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం మాదిరిగా, మోడల్ అది తినిపించిన ఎక్కువ డేటాను మెరుగుపరుస్తుంది.
“మార్గం ప్రత్యక్ష మరియు తెలివైన రీతిలో నవీకరించబడుతుంది ఎందుకంటే ఇది డేటా సెట్కు జోడిస్తుంది, దాన్ని సుసంపన్నం చేస్తుంది మరియు తరువాత తదుపరి ఉత్తమమైన చర్యను సూచిస్తుంది. ఇది పూర్తిగా మూసివేసిన-లూప్ మరియు పునరుక్తి చక్రం” అని ఆయన చెప్పారు.
సభ్యుల జీవనోపాధి మరియు దీర్ఘాయువుకు ఈ క్లోజ్డ్ లూప్ యొక్క ప్రాముఖ్యత క్లిష్టమైన ప్రాముఖ్యత కలిగిన అనుమానాల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని చేస్తుంది – వాస్తవానికి జీవితం మరియు మరణం యొక్క విషయం. ఇది మోడల్లోకి తినిపించిన డేటా ఖచ్చితమైనది అని నిర్ధారించడం ఖచ్చితంగా క్లిష్టమైనది.
స్మార్ట్ ఫిట్నెస్ బ్యాండ్లు, సభ్యుల క్లెయిమ్ల సమర్పణలు మరియు ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులు వంటి ధరించగలిగే పరికరాలతో సహా వివిధ వనరుల నుండి డేటా వ్యవస్థలోకి ఇవ్వబడుతుంది. ధరించగలిగే పరికరాన్ని సొంతం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం అనేది వ్యక్తిగత ఆరోగ్య మార్గాల కోసం నమోదు చేయడానికి అవసరమైన వాటిలో ఒకటి, మరియు ఈ వ్యవస్థ ఆపిల్, శామ్సంగ్, గార్మిన్ మరియు సుంటోలతో సహా వివిధ బ్రాండ్లతో అనుకూలంగా ఉంటుంది.
వీలన్ ప్రకారం, వ్యాయామ బ్యాండ్ డేటా డిస్కవరీ హెల్త్ యొక్క నమూనాలకు డైనమిక్ ఎలిమెంట్ను జోడిస్తుంది, ఎందుకంటే, మొదటిసారిగా, రోగులను వారి పరికరాల ద్వారా క్లినికల్ పర్యావరణం వెలుపల పర్యవేక్షించవచ్చు.
360-డిగ్రీ వీక్షణ
“హాస్పిటల్ డేటాతో సవాలు ఏమిటంటే, ప్రవేశం ముగిసిన సమయం నుండి ప్రవేశం ముగిసే వరకు మీకు డేటా ఉంది. అంతకుముందు మరియు తరువాత ఏమి జరిగిందో ఆసుపత్రి డేటా నుండి తెలుసుకోవడం చాలా కష్టం. మా డేటా సెట్ యొక్క శక్తి ఏమిటంటే, ధరించగలిగిన వాటి ద్వారా ఏ సభ్యుడి 360-డిగ్రీల వీక్షణ ఉంది” అని వీలన్ చెప్పారు. – © 2025 న్యూస్సెంట్రల్ మీడియా
వాట్సాప్లో టెక్సెంట్రల్ నుండి బ్రేకింగ్ న్యూస్ పొందండి. ఇక్కడ సైన్ అప్ చేయండి.
TCS | టెక్, AI మరియు బ్యాంకింగ్ యొక్క భవిష్యత్తుపై డిస్కవరీ బ్యాంక్ సీఈఓ హైల్టన్ కల్నర్