రష్యన్ ఆర్థిక వ్యవస్థలో దీర్ఘకాలిక సిబ్బంది కొరత యొక్క తీవ్రతను తగ్గించడానికి ఒక మార్గంగా కార్మిక ఉత్పాదకతను పెంచడం గురించి చర్చల నేపథ్యంలో, రష్యన్ ప్రెసిడెన్షియల్ అకాడమీ ఆఫ్ స్టేట్ యొక్క హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ స్టేట్ యూనివర్శిటీ యొక్క శిక్షణా నిర్వాహకులు మరియు డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ బృందాలు ఎకానమీ మరియు పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ కొన్ని పరిశ్రమల కోసం ఇప్పటికే ఉన్న ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాంకేతికతను ఉపయోగించడం కోసం అవకాశాలను అంచనా వేసింది. నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల విశ్లేషణ మరియు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించిన మొత్తం ఉద్యోగుల కొరతలో 80% తొలగించవచ్చు మరియు అనేక పరిశ్రమలలో – ఉదాహరణకు, వాణిజ్యంలో పూర్తిగా తొలగించబడుతుంది.
RANEPA హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లోని సెంటర్ ఫర్ ట్రైనింగ్ మేనేజర్స్ మరియు డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ టీమ్‌ల నిపుణులు సెక్టార్‌ల సందర్భంలో సిబ్బంది కొరతను భర్తీ చేయడానికి ఉత్పాదక AI సాంకేతికత (అభ్యర్థనల ఆధారంగా పాఠాలు, వీడియోలు, చిత్రాలను సృష్టిస్తుంది) సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేశారు. ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు మొత్తం రష్యన్ ఫెడరేషన్ కోసం. అదే సమయంలో, సాంకేతిక అభివృద్ధి యొక్క ప్రస్తుత స్థాయి అంచనా కోసం ఉపయోగించబడింది, ఇది టెక్స్ట్ విశ్లేషణ మరియు ప్రాసెసింగ్‌కు సంబంధించిన పని చేసే ఉద్యోగి యొక్క ఉత్పాదకతలో సగటున 15% పెరుగుదలను ఇస్తుంది.
అటువంటి వ్యక్తుల వాటా వివిధ పరిశ్రమలలో మారుతూ ఉంటుంది – వ్యవసాయంలో 10% నుండి ఫైనాన్స్ మరియు ఐటిలో 50% వరకు. పని సాధనంగా టెక్స్ట్ జనరేటివ్ AI యొక్క భారీ వినియోగంతో, కార్మిక ఉత్పాదకతను పెంచడం వలన అటువంటి ఉద్యోగుల మొత్తం కొరతను 80% తగ్గించడం సాధ్యమవుతుంది. కొన్ని రంగాలలో, వారి కొరత పూర్తిగా అదృశ్యమవుతుంది – మేము వాణిజ్యం, ఆర్థిక మరియు విద్య గురించి మాట్లాడుతున్నాము, ఇతరులలో ఇది గణనీయంగా తగ్గుతుంది: తయారీ పరిశ్రమలో 65%, ప్రజా పరిపాలనలో 61%, పరిపాలనలో 38%. కార్యకలాపాలు, మైనింగ్‌లో 33%, లాజిస్టిక్స్‌లో 24% మరియు వ్యవసాయంలో 21%.
అయినప్పటికీ, వ్యక్తులతో పోటీ గురించి మాట్లాడటం లేదు: విజన్‌ల్యాబ్స్ CEO డిమిత్రి మార్కోవ్ ప్రకారం, సాంకేతికత అన్ని పరిశ్రమలలో ఉత్పాదకతను 20-30% పెంచుతుందని అంచనా వేయవచ్చు, కానీ “రష్యాలో తీవ్రమైన సిబ్బంది కొరత నేపథ్యంలో, మేము అలా చేయము. ప్రజలు తమ ఉద్యోగాలను కోల్పోతారని ఆశిస్తారు. బదులుగా, వృత్తులు మారుతాయి – మరియు ముఖ్యంగా రొటీన్ టాస్క్‌లతో అనుబంధించబడినవి: ఇవి ప్రాథమిక అనువాదం మరియు కాపీ రైటింగ్, సాధారణ మార్గాల్లో డెలివరీ మరియు రవాణా, కాల్ సెంటర్ ఆపరేటర్లు, క్యాషియర్‌లు, ”అని ఆయన చెప్పారు.
కేంద్రం యొక్క స్వంత సర్వే ఫలితాల నుండి క్రింది విధంగా (1.7 వేల కంపెనీలు పాల్గొన్నాయి), ఇప్పుడు కేవలం 7% సంస్థలు మాత్రమే ఉత్పాదక AIని కేంద్రంగా ఉపయోగిస్తున్నాయి మరియు 50% కంటే ఎక్కువ మంది సమీప భవిష్యత్తులో దీనిని అమలు చేయడానికి ప్లాన్ చేయడం లేదు. సాంకేతికత విస్తృతమైనప్పుడు మరొక మూడవ (35%) స్వీకరణను పరిశీలిస్తారు. ఉత్పాదక AIని ఉపయోగించకపోవడానికి ప్రధాన కారణాలలో, ప్రతివాదులు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం (35%), అమలుకు నిపుణుల కొరత (20%) మరియు ఉపయోగం గురించి అవగాహన లేకపోవడం (18%) అని పేర్కొన్నారు. ఇంతకుముందు, నేషనల్ రీసెర్చ్ యూనివర్శిటీ హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్‌లోని ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ స్టాటిస్టికల్ రీసెర్చ్ అండ్ ఎకనామిక్స్ ఆఫ్ నాలెడ్జ్ నిపుణులు కూడా AI రంగంలో సమర్థులైన కార్మికులు లేకపోవడం మరియు ఉద్యోగులలో అవసరమైన నైపుణ్యాలు లేకపోవడాన్ని ఎత్తి చూపారు. అందువల్ల, 8.5% మంది సిబ్బంది AI రంగంలో వృత్తిపరమైన మరియు వినియోగదారు సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నారు (ISSEK నిర్వహించిన సర్వే 2.3 వేల సంస్థలను కవర్ చేసింది), ప్రత్యేకమైనవి – మొత్తం ఉద్యోగులలో 0.8%.
