చాలా కాలం, ఐసిటి పంపిణీలో ఎక్కువ భాగం ప్రతిచర్య ఆట – విక్రేత సూచనల కోసం వేచి ఉంది, పున el విక్రేత ఆర్డర్‌లను నెరవేర్చడం మరియు సిస్టమ్‌ను కదిలించడానికి మా వంతు కృషి చేయడం. కానీ మనందరికీ తెలిసినట్లుగా, ప్రతిస్పందించడం ating హించినట్లే కాదు. మరియు నేటి అస్థిర, డేటా-రిచ్ ప్రపంచంలో, ntic హించడం ప్రతిదీ.
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు డేటా-నేతృత్వంలోని అంతర్దృష్టి అంచనా వేయడం నుండి స్పందించకుండా ఉండటానికి మాకు ఎలా సహాయపడుతుందనే దాని గురించి మేము తీవ్రంగా ఆలోచిస్తున్నాము. ఎందుకంటే మేము ఛానెల్‌లో నిజమైన విలువను సృష్టించాలనుకుంటే, మనం వేగంగా కాకుండా తెలివిగా ఉండాలి.
ఇది హైప్‌ను వెంబడించడం గురించి కాదు. ఇది ఆచరణాత్మక మార్పు గురించి. నేను మునుపటి ముక్కలలో పంచుకున్నప్పుడు, పంపిణీ ఇప్పటికీ గట్ ఫీల్ – సంవత్సరాల అనుభవం, అవును, కానీ తరచుగా ఆ ప్రవృత్తిని ధృవీకరించడానికి తగినంత డేటా లేకుండా ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది. AI స్వభావాన్ని భర్తీ చేయదు; అది పెరుగుతుంది. ఇది మనం చూడలేని నమూనాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, శబ్దం లేని, నిర్మాణాత్మక డేటాను అన్ప్యాక్ చేయండి మరియు అనవసరమైన ump హలను నిర్ణయం తీసుకోకుండా తొలగిస్తుంది.
స్టాక్ ప్రణాళికను పరిగణించండి. ఒక ఉత్పత్తి పనితీరు తక్కువగా ఉంటే, సాంప్రదాయ ఆలోచన డిమాండ్ పడిపోయిందని సూచించవచ్చు. కానీ AI లోతుగా ఏదో చూపించవచ్చు – బహుశా కొనుగోలుదారు ప్రవర్తనలో మార్పు, మేము పరిగణించని కస్టమర్లను లేదా ఛానెల్ సంఘర్షణను గందరగోళపరిచే ప్యాకేజింగ్ మార్పు. AI చేయగలిగే అత్యంత శక్తివంతమైన పని ఏమిటంటే, మంచి ప్రశ్నలను త్వరగా అడగడానికి మాకు సహాయపడటం.
అమ్మకాల చరిత్రలు లేదా స్టాక్ స్థాయిలు వంటి నిర్మాణాత్మక డేటాను విశ్లేషించడంలో ఈ అవకాశం మాత్రమే కాదు. ఇది నిర్మాణాత్మక డేటాతో కలపడంలో ఉంది – పున el విక్రేత సంభాషణలు, అభిప్రాయ రూపాలు, సెంటర్ ట్రాన్స్క్రిప్ట్స్ అని కూడా. అక్కడే నిజమైన డిమాండ్ సంకేతాలు తరచూ నివసిస్తాయి మరియు AI ఉన్న చోట. ఇంటర్నేషనల్ డేటా కార్ప్ ప్రకారం, డెసిషన్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో పెట్టుబడులు పెట్టే సంస్థలు-తీర్పును మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించిన AI- ఆధారిత విశ్లేషణలు-చూస్తున్నాయి నిర్ణయం తీసుకునే వేగం మరియు ఫలితాలలో 30% వరకు మెరుగుదల.
ఇది దక్షిణాఫ్రికా వంటి మార్కెట్లో ముఖ్యమైనది, ఇక్కడ ప్రతి యూనిట్, ప్రతి ఆలస్యం మరియు ప్రతి అంతర్దృష్టి లెక్కించబడుతుంది. ఓవర్‌స్టాకింగ్ లేదా లాంగ్ లీడ్ టైమ్స్‌పై ఆధారపడే లగ్జరీ మాకు లేదు. ఖచ్చితత్వం విషయాలు. సమర్థత విషయాలు. మరియు ప్రారంభంలో మార్పును గ్రహించగలిగితే మనకు క్లిష్టమైన అంచుని ఇస్తుంది.
ప్రిడిక్టివ్ సరఫరా గొలుసులు
ప్రపంచవ్యాప్తంగా, ప్రిడిక్టివ్ సరఫరా గొలుసుల వైపు మారడం నిజమైన ట్రాక్షన్ పొందుతోంది. ఎ ఇటీవలి వ్యాసం హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూలో, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇప్పటికే డైనమిక్, దృష్టాంత-ఆధారిత అంచనాను స్థిరమైన చారిత్రక నమూనాలకు మించి కదిలించడం ద్వారా సరఫరా గొలుసు నిర్వహణను మారుస్తుందని పేర్కొంది. ఇది అంతరాయానికి ప్రతిస్పందించడం నుండి దాని కోసం సిద్ధం చేయడానికి మనస్తత్వ మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది.
పరిశ్రమ అంతటా, వారి సరఫరా గొలుసులలో AI ని స్వీకరించిన కొన్ని కంపెనీలు కేవలం పెరుగుతున్న మెరుగుదలల కంటే ఎక్కువగా చూస్తున్నాయి. వారు లాజిస్టిక్‌లను క్రమబద్ధీకరిస్తున్నారు, సాంప్రదాయ పద్ధతులతో మాత్రమే సాధించడం కష్టతరమైన మార్గాల్లో జాబితా నిర్వహణను బిగించడం మరియు సేవా స్థాయిలను ఎత్తివేస్తున్నారు. ఈ లాభాలు కేవలం సామర్థ్యం గురించి మాత్రమే కాదు – అవి స్థితిస్థాపకత మరియు ప్రతిస్పందన గురించి. ప్రారంభ స్వీకరణలో ఎక్కువ భాగం పెద్ద గ్లోబల్ ప్లేయర్స్ నుండి వచ్చినప్పటికీ, అదే సూత్రాలు స్థానికంగా వర్తిస్తాయి. సరైన మనస్తత్వం మరియు సాధనాలతో, దక్షిణాఫ్రికా పంపిణీదారులు ఇలాంటి ప్రయోజనాలను అన్‌లాక్ చేయలేకపోవడానికి ఎటువంటి కారణం లేదు.
చదవండి: జుకర్‌బర్గ్ కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సుపై పెద్ద పందెం
కానీ ఏదైనా టెక్నాలజీ షిఫ్ట్ మాదిరిగానే, ఇది సాధనాల గురించి మాత్రమే కాదు – ఇది మనస్తత్వం గురించి. పరీక్ష, నేర్చుకోవడం మరియు కొన్నిసార్లు తప్పుగా ఉండటానికి మేము మరింత సుఖంగా ఉండాలి. భయం తరచుగా టెక్ గురించి కాదు. ఇది తెలియనివి, నైతిక ఆందోళనలు మరియు ఎక్కడ ప్రారంభించాలో తెలియదు. కానీ నిజం ఏమిటంటే, చిన్నగా ప్రారంభించడం, ఆసక్తిగా ఉండటం మరియు నేర్చుకోవటానికి పాల్పడటం చాలా దూరం వెళ్ళవచ్చు.
AI కూడా మానవ ప్రయత్నాన్ని తిరిగి కేటాయించడానికి అనుమతిస్తుంది. పునరావృత అంచనా, డేటా క్లీన్-అప్ అడ్మిన్-వీటిని ఆటోమేట్ చేయవచ్చు. మిగిలి ఉన్నది మానవులు మాత్రమే చేయగల పని: నమ్మకాన్ని పెంపొందించడం, భాగస్వామ్యాన్ని బలోపేతం చేయడం మరియు స్వల్పభేదాన్ని నావిగేట్ చేయడం. అక్కడే మేము మా సమయాన్ని ఎక్కువ గడపాలని కోరుకుంటున్నాము.
ఇది భవిష్యత్ సంభాషణ కాదు. ఇది ఇప్పుడు సంభాషణ. మేము నిజాయితీగా ఉంటే, ఇది మా పరిశ్రమ చాలా కాలం ఆలస్యం చేసింది. Ai ద్వారా ప్రారంభించబడిన ప్రిడిక్టివ్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ మాత్రమే సాధ్యం కాదు, అనివార్యం. మేము ఆ మార్పును నడిపిస్తున్నామా లేదా దానితో పాటు లాగడం అనే ప్రశ్న ప్రశ్న.
వాట్సాప్‌లో టెక్‌సెంట్రల్ నుండి బ్రేకింగ్ న్యూస్ పొందండి. ఇక్కడ సైన్ అప్ చేయండి.
మిస్ అవ్వకండి:
ఐటి పంపిణీదారులకు పున el విక్రేతలతో తెలివిగల సంబంధం ఎందుకు అవసరం