ఆందోళన మరియు నిరాశ వంటి పరిస్థితులకు చికిత్స చేయడానికి సరైన medicine షధాన్ని కనుగొనడం గమ్మత్తైనది. ఒక వైద్యుడు మిమ్మల్ని ఒక ation షధంపై ప్రారంభిస్తాడు, అది సాధారణంగా బాగా తట్టుకోగలదు మరియు ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, కానీ ఇది మీ కోసం ఏమీ చేయలేము-లేదా భయంకరమైన దుష్ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది. కొన్నిసార్లు పని చేసేదాన్ని కనుగొనడానికి నెలల విచారణ మరియు లోపం పడుతుంది.
ఇది చాలా సాధారణ సమస్య. డాక్టర్ ప్రిస్సిల్లా చాన్ సౌత్ వెస్ట్ బుధవారం ప్రేక్షకులతో మాట్లాడుతూ, మీ కణాలు మరియు వ్యవస్థల యొక్క ఉత్పాదక AI మోడల్‌కు వ్యతిరేకంగా వైద్యులు drugs షధాలను తనిఖీ చేయగలిగితే దాన్ని క్రమబద్ధీకరించవచ్చు. చాన్, సహ-స్థాపించిన చాన్ జుకర్‌బర్గ్ ఇనిషియేటివ్ ఆమె భర్త, మెటా వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO మార్క్ జుకర్‌బర్గ్‌తో కలిసి, AI ని ఉపయోగించడం బయోమెడికల్ పరిశోధన కోసం తదుపరి పెద్ద ఎత్తు అని అన్నారు.
“ఆ మోడళ్లతో ఆశ ఉంది, జీవశాస్త్రంలో కొన్ని కష్టతరమైన ప్రశ్నలకు మేము సమాధానం ఇవ్వగలుగుతాము” అని చాన్ చెప్పారు.
2022 చివరలో చాట్‌గ్ప్ట్ AI చాట్‌బాట్ ప్రారంభమైన బ్రేక్అవుట్ క్షణం నుండి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అందరికీ చర్చనీయాంశంగా ఉంది. ఈ వారం, టెక్సాస్‌లోని ఆస్టిన్లో SXSW లో ఇది ఒక ప్రధాన దృష్టి, నమ్మకం, జవాబుదారీతనం మరియు పని యొక్క భవిష్యత్తు చుట్టూ సంభాషణలు.
గత సంవత్సరం, గూగుల్ యొక్క డీప్‌మైండ్ AI యూనిట్‌లోని ఇద్దరు శాస్త్రవేత్తలు ప్రోటీన్ల నిర్మాణాన్ని అంచనా వేయడానికి AI ని ఉపయోగించి వారి పని కోసం కెమిస్ట్రీలో నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకున్నారు.
ఈ సాంకేతికత సైన్స్ మరియు మెడిసిన్ ఎలా ముందుకు సాగగలదో, దశాబ్దాలు కాకపోయినా సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు. మరియు ఈ AI నమూనాలు వాస్తవ ప్రయోగశాల పరిశోధనను వేగవంతం చేస్తాయి, దాన్ని భర్తీ చేయవు. కానీ చాన్ అవకాశాల ప్రపంచాన్ని చూస్తాడు.
మన గురించి మనకు తెలియదు
మానవ శరీరం ఎలా పనిచేస్తుందో చాలా మంది శిశువైద్యుడు చాన్ మాట్లాడుతూ, సైన్స్ యొక్క అవగాహనను ఇప్పటికీ తప్పించుకుంటాడు. ఖచ్చితంగా, పరిశోధకులు మానవ జన్యువును పగులగొట్టి కొన్ని దశాబ్దాలుగా ఉంది, కానీ జన్యుశాస్త్రం కేవలం రోడ్‌మ్యాప్‌ను అందిస్తుంది. చాన్ స్టార్ వార్స్ నుండి మిలీనియం ఫాల్కన్ యొక్క లెగో కిట్ యొక్క సారూప్యతను ఉపయోగించాడు – జన్యు కోడ్ ఇన్స్ట్రక్షన్ ప్యాకెట్. అయినప్పటికీ, స్పేస్ షిప్ ఏర్పడటానికి వ్యక్తిగత ముక్కలు ఎలా కలిసి వస్తాయో మాకు ఇంకా తెలియదు. మరియు ఒక భాగం సరిగ్గా సరిపోయేలా లేనప్పుడు, అక్కడే medicine షధం అడుగు పెట్టాలి.
జీవశాస్త్రం గురించి శాస్త్రీయ జ్ఞానంలో అంతరాలకు మించి, వ్యక్తిగత ప్రజలలో జీవశాస్త్రం ఎలా పనిచేస్తుందనే దానిపై మనకు పరిమిత అవగాహన కూడా ఉంది. తక్కువ సంఖ్యలో నమూనాల ఆధారంగా, శరీరం ఎలా పని చేయాలో మనకు ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్స్ ఉన్నాయి, కానీ ఇది ఒక చిన్న డేటాసెట్, ఇది మానవత్వం యొక్క పరిపూర్ణ వైవిధ్యాన్ని సూచించడానికి దగ్గరగా రాదు.
AI మోడల్ ఒక వ్యక్తి యొక్క కణాలలో ఏమి జరుగుతుందో వివరించడానికి సహాయపడుతుంది – medicine షధాన్ని వ్యక్తిగతీకరించడం, తద్వారా మీ చికిత్స గని నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది.
“మేము సరైన డేటా మరియు AI మోడళ్లను నిర్మిస్తే, మమ్మల్ని ఆరోగ్యంగా మార్చడం మరియు మమ్మల్ని అనారోగ్యానికి గురిచేసేది మనం ప్రత్యేకంగా బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు” అని చాన్ చెప్పారు.
AI బయోమెడికల్ పరిశోధనను వేగవంతం చేయగలదా?
ప్రస్తుత పరిశోధన పద్ధతులు కొత్త మందులు మరియు చికిత్సలను అభివృద్ధి చేయడంలో నెమ్మదిగా మరియు ఖరీదైనవి. ఆలోచనలను భౌతిక ప్రయోగశాల నేపధ్యంలో పరీక్షించాలి, ఇది చాలా సమయం మరియు వనరులను తీసుకుంటుంది.
ప్రస్తుత భౌతిక “తడి ప్రయోగశాల” పరిశోధనను తొలగించాలని చాన్ సూచించలేదు. కానీ యంత్ర అభ్యాస నమూనా-AI యొక్క ముఖ్య లక్షణం-పని చేసే అధిక సంభావ్యత కలిగిన మాదకద్రవ్యాల అభ్యర్థులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, అనగా పని చేయగల పరిష్కారాన్ని చేరుకోవడానికి తక్కువ వాస్తవ ప్రపంచ పరీక్షలు పట్టవచ్చు.
నమూనాలు ఎల్లప్పుడూ సరైనవి కావు. వారు పని చేయని పరిష్కారాలు మరియు ఆలోచనలను అందిస్తారు, బహుశా శారీరకంగా అసాధ్యమైన ఆలోచనలు ఉండవచ్చు, కానీ అందుకే ఒక మోడల్ ఉత్పత్తి చేసే ఆలోచనలను పరిష్కరించే నిజమైన మానవ శాస్త్రవేత్తల వడపోత అవసరం.
“ఇది మాకు పూర్తి సమాధానం ఇవ్వడం లేదు” అని చాన్ అన్నాడు. “శాస్త్రవేత్తలు కేవలం ఒక మోడల్‌తో మాట్లాడబోతున్నారని మరియు వారికి అవసరమైన అన్ని సమాధానాలను పొందబోతున్నారని మీరు అనుకోవాలనుకోవడం లేదు.”
యంత్రాలు శాస్త్రవేత్తలకు మంచి ప్రశ్నలను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయని చాన్ చెప్పారు. “ఇది పరికల్పన జనరేటర్ అవుతుంది” అని ఆమె చెప్పింది.
చాలా మంది కంపెనీలు మరియు పరిశోధకులు ఆసుపత్రులలో AI ని ఉపయోగించడానికి మరియు రోగుల చికిత్సను చూస్తుండగా, భవిష్యత్తు పురోగతిని సాధ్యం చేసే ప్రాథమిక జీవ పరిశోధనను అభివృద్ధి చేయడంపై చాన్ దృష్టి ఉంది. సూక్ష్మదర్శిని యొక్క ఆవిష్కరణ, ఎక్స్-రే, MRI లేదా మానవ జన్యువు యొక్క క్రమం యొక్క ఆవిష్కరణకు సమానమైన సైన్స్ కోసం ఆమె AI ని ఒక పెద్ద ఎత్తుగా చూస్తుంది.
“ఆరోగ్యం మరియు medicine షధం, ఇది చాలా వేగంగా కదులుతుంది” అని ఆమె చెప్పింది. “పరిశోధన ఇరుక్కుపోయినప్పుడు దశాబ్దాలు ఉన్నాయి, ఆపై ఎవరైనా కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని కనుగొంటారు, అది మనం మానవ శరీరాన్ని ఎలా చూస్తామో పూర్తిగా మారుస్తుంది.”
