O ditado diz: “Sua arbitragem é a minha oportunidade” e pode ser usada para resumir o impulso da Meta na construção de um chip interno para tarefas de treinamento de IA. Reuters Relatórios A empresa iniciou recentemente uma pequena implantação dos chips depois de construí -los com sucesso em um teste com o TSMC de Taiwan (desculpe Intel). A Meta já está usando seus chips para inferência ou adaptação de conteúdo para usuários específicos depois que o modelo de IA já foi desenvolvido e treinado. Ele quer usá -los para modelos de treinamento até 2026.
Do artigo:
O esforço para desenvolver chips internos faz parte de um plano de longo prazo na Meta para reduzir seus custos de infraestrutura gigantesca, pois a empresa faz apostas caras nas ferramentas de IA para impulsionar o crescimento.
Meta, que também possui o Instagram e o WhatsApp, tem Previsão total de 2025 despesas de US $ 114 bilhões a US $ 119 bilhões, incluindo até US $ 65 bilhões em despesas de capital amplamente impulsionadas por gastos com infraestrutura de IA.
Uma das fontes disse que o novo chip de treinamento da Meta é um acelerador dedicado, o que significa que foi projetado para lidar com apenas tarefas específicas da IA. Isso pode torná-lo mais eficiente em termos de energia do que as unidades de processamento gráfico integrado (GPUs) geralmente usadas para cargas de trabalho de IA.
Mesmo que os aplicativos de consumidores da IA generativa, como os chatbots, acabem sendo uma bolha exagerada, a Meta pode implantar a tecnologia para melhorar as recomendações de conteúdo e a segmentação de anúncios. A grande maioria da receita da Meta vem da publicidade, e até pequenas melhorias nos recursos de segmentação podem produzir bilhões de dólares em novas receitas, pois os anunciantes veem melhores resultados.
Apesar de alguns fracassos e resultados sem brilho da divisão de laboratórios de realidade, a Meta conseguiu criar equipes de hardware fortes ao longo dos anos e tiveram algum sucesso com seus óculos Ray-Ban Ai. No entanto, os executivos alertaram as equipes internamente que seus esforços de hardware ainda não tiveram o impacto que muda o mundo que espera. Os fones de ouvido de VR da Meta são vendidos nos milhões baixos anualmente. O CEO Mark Zuckerberg há muito tempo procurou criar suas próprias plataformas de hardware para reduzir sua dependência na Apple e no Google.
As principais empresas de tecnologia pagaram bilhões de dólares à Nvidia desde 2022, a fim de estocar suas GPUs muito procuradas que se tornaram o padrão da indústria para o processamento da IA. Embora a empresa tenha alguns concorrentes, como a AMD, a NVIDIA foi elogiada por oferecer não apenas chips, mas também o kit de ferramentas de software CUDA para o desenvolvimento de aplicativos de IA.
No final do ano passado, a Nvidia informou que quase 50% de sua receita em um quarto veio de apenas quatro empresas. Todas essas empresas procuraram construir chips para que possam cortar o intermediário e diminuir os custos, e podem esperar muitos anos por um retorno. Há apenas muito tempo que os investidores tolerarão gastos pesados antes de exigirem que a meta mostre que está valendo a pena. A Amazon tem seus próprios chips Inferentia, enquanto o Google desenvolve as unidades de processamento de tensores (TPUs) há anos.
A concentração da Nvidia em apenas alguns clientes que estão construindo seus próprios processadores, juntamente com o aumento de modelos eficientes de IA, como o DeepSeek da China, levantaram algumas preocupações sobre se a NVIDIA pode manter seu crescimento para sempre, embora o CEO Jensen Huang tenha dito que está otimista, que os fornecedores de centers, que podem ser o que pode ser o que pode ser otimista, que os provedores de centers, que podem ser o que se esforçará para que os provedores de US $ 1 trilhão até os próximos cinco anos de construção. E, é claro, a maioria das empresas não poderá desenvolver chips como a Meta Can.
