O OpenAI disponibilizará seu profundo modelo de pesquisa para os usuários no nível gratuito do ChatGPT em breve, de acordo com um X POST pelo CEO Sam Altman. Pesquisa profunda é o nome coloquial para grandes modelos de idiomas que usam um método de computação “tempo de teste” para produzir relatórios detalhados e detalhados de pesquisa. Esses relatórios podem levar de 30 minutos a várias horas para produzir, e os tecnólogos disseram que pesquisas profundas podem substituir os seres humanos em empregos como análise de negócios ou finanças. Obviamente, é importante levar essas reivindicações com um grão de sal.
Altman também disse que o OpenAI consolidará seus inúmeros modelos diferentes de IA. Muitas pessoas reclamaram que os usuários comuns não entendem a diferença entre seus modelos variados e o que oferecem. ““Nós odiamos o seletor de modelos tanto quanto você e queremos retornar à Inteligência Unificada Mágica ”, disse Altman. “Em seguida, enviaremos o GPT-4.5, o modelo que chamamos de Orion internamente, como nosso último modelo não de cadeia de pensamento. Depois disso, um objetivo de topo para nós é unificar modelos da série O e modelos da série GPT, criando sistemas que podem usar todas as nossas ferramentas, saber quando pensar por um longo tempo ou não e geralmente serem úteis para uma gama muito ampla de tarefas. ”
Em algum momento do futuro próximo, os usuários no nível gratuito obterão acesso “ilimitado” a um novo modelo que inclui o O3 embutido, embora Altman diga que os usuários pagos receberão um nível mais alto de inteligência, o que isso significa.
Atualmente, a pesquisa profunda está disponível apenas para usuários do ChatGPT que pagam por seu nível de US $ 200 por mês. Sempre foi esperado que o OpenAI disponibilizasse seus modelos de borda sangrando para mais usuários, pois ele dimensiona sua infraestrutura de servidor, e Altman confirmou muito em outro recente X POST. Em sua moda típica de escrever tudo em minúsculas como uma garota da geração Z, Altman escreveu: “Acho que vamos oferecer inicialmente 10 usos por mês para ChatGPT Plus e 2 por mês na camada gratuita, com a intenção de escalá -los ao longo do tempo.”
Modelos de idiomas grandes como o ChatGPT são, em essência, máquinas de probabilidade ou um preenchimento automático realmente poderoso. Eles ingerem bilhões de peças de texto escrito por humanos e são capazes de gerar novos textos com a verossímil em algo escrito por uma pessoa. Na verdade, eles não “pensam” como um humano, no entanto, e empresas como o OpenAI tiveram que encontrar novas técnicas para melhorar sua precisão e capacidades. O pensamento em tempo de teste força o modelo de idioma a se verificar antes de responder a uma pergunta. Por exemplo, se um usuário perguntar ao modelo quanto custaria para substituir todos os Uber nos Estados Unidos por Waymos, o modelo dividiria a consulta em várias questões relacionadas – como muitos ubers estão na estrada hoje, quanto a cada caminho Custos de veículo, e assim por diante.
A indústria da IA joga espaguete na parede há algum tempo, tentando encontrar o desbloqueio que tornará os modelos de idiomas realmente capazes de substituir os seres humanos em uma variedade de tarefas. Pesquisa profunda é a última tentativa desse tipo; Outra é a IA “agentes” que podem assumir o controle do computador de um usuário para realmente concluir tarefas, como reservar um voo. Os agentes podem ser particularmente úteis para dados demográficos como os idosos, que podem não ter tecnologia e poderiam pedir à IA para ajudá-los a navegar em um computador. No entanto, os primeiros usuários de agentes como o Openai Operator dizem que são muito lentos e propensos a erros.
Por mais impressionantes que pesquisas profundas possam ser produzindo longos relatórios de pesquisa, a precisão dos modelos de idiomas da IA continua sendo um problema. Durante o Super Bowl, o Google transmitiu um comercial promovendo seu Gemini Chatbot que incluía informações imprecisas. Os usuários do X notaram se você perguntar ao ChatGPT o que os jogadores estão em várias equipes da NFL, o Chatbot retornará informações incorretas, mesmo que o ChatGPT tenha acesso a listas da NFL.com. E, claro, a Apple foi forçada a neutralizar seus resumos de notificação baseados em IA após produzir resumos incorretos de BBC notificações de notícias.
Alguns proponentes da IA argumentaram que soando Correto geralmente significa o texto é Correto, mas um grande problema com os modelos de IA parece ser que seus usuários assumem o que eles produzem, mesmo quando não é. O Google apresentando repetidamente informações incorretas durante as demos de sua IA é emblemática desse problema. Parece que os líderes do Tech Giants apenas esmalam e desviam o que seus modelos de IA produzem sem fazer nenhum trabalho para verificar isso.
Enquanto isso, o Openai está lidando com outros problemas, a saber, uma batalha legal de longa duração com Elon Musk, que aumentou esta semana depois que o primeiro-defensor do Openai fez uma oferta hostil de US $ 97 bilhões para adquirir a empresa de IA de Under Altman. Embora Musk tenha conseguido assumir o controle do Twitter, apesar de todas as probabilidades, essa situação é consideravelmente diferente, pois o Openai é privado e continua sendo uma organização sem fins lucrativos. Embora o Openai esteja tentando converter em uma empresa com fins lucrativos, por enquanto não tem nenhum dever fiduciário para com os investidores e provavelmente não precisa considerar ofertas de aquisição.
