Ashley Brown costumava assistir aos jogos de vôlei do clube de sua filha pela tela do telefone, com medo de desligá-lo e perder a filmagem de um set ou morte que chamaria a atenção de um recrutador universitário. E como treinadora do time de vôlei da escola secundária de sua filha em Caledonia, Michigan, a atenção de Brown estava constantemente dividida entre assistir aos jogos e registrar manualmente as estatísticas de cada jogador.
Mas este ano, a equipe do clube itinerante de sua filha comprou um serviço de inteligência artificial chamado Baltime para todos os jogadores de 12 a 18 anos. Um único telefone ou tablet colocado atrás da linha final da quadra grava um jogo e o carrega na plataforma da empresa, que usa algoritmos de reconhecimento de corpo e objeto para rastrear cada jogador para que cada contato e movimento da bola no tribunal pode ser catalogado e datafiado.
Quando um jogador chega em casa depois de um jogo e toma banho, o serviço pode preparar relatórios de estatísticas personalizados e pacotes de destaques prontos para mídias sociais. Ele também fornece aos treinadores um conjunto de dados que antes só estavam disponíveis para programas de voleibol universitário profissional e de elite. O Balltime mede automaticamente a altura em que os jogadores entram em contato com a bola, suas porcentagens de acertos e erros, trajetórias da bola, velocidades de saque e quais rotações dos jogadores marcam mais.
Faz parte de uma crescente indústria de tecnologia esportiva que vende algoritmos de visão computacional, sensores biométricos vestíveis e serviços de análise preditiva para clubes juvenis e departamentos de atletismo de escolas secundárias, abrindo um novo mundo de análise de vídeo e dados que – para melhor ou para pior – está mudando o mundo. forma como os jovens atletas e suas famílias vivenciam o esporte.
Sem precisar passar horas montando vídeos, as equipes podem reunir evidências de vídeo abrangentes para mostrar, em vez de dizer, aos jovens jogadores o que eles fizeram de certo e errado. E treinadores e recrutadores universitários dizem que plataformas como Balltime e IA do Cavalo Negroque fornece um serviço semelhante de rastreamento de jogadores para futebol, está permitindo que eles tomem decisões mais baseadas em dados sobre escalações e tempo de jogo.
“Isso já me ajudou nesta temporada com algumas das conversas difíceis que tive com jogadores e pais”, disse Brown. “[I can tell them] não é porque eu não gosto do seu filho, este é um sistema de computador e um sistema de software que classifica essas coisas com base nesses parâmetros.
Por mais valiosos que possam ser para ajudar os jogadores a aprender e melhorar, alguns treinadores preocupam-se com os dados e os pacotes de destaque produzidos pelos serviços de análise de IA que também sobrecarregam a competição prejudicial entre jovens atletas que disputam a atenção dos recrutadores e nas redes sociais.
“Há uma corrida louca agora para usar essas ferramentas para autopromoção e há esse poço de solidão que pode acontecer quando você não recebe essa atenção”, disse Ben Bahr, ex-treinador universitário e analista de dados que agora trabalha como diretor de treinando para Adrenaline Volleyball em Iowa, que usa Balltime. “Com a ascensão da IA e do compartilhamento de dados, o que mais resulta disso é que ficou muito mais fácil comparar-se com o que outra pessoa está fazendo.”
Muito dinheiro em esportes jovens
O impulso para a análise avançada de dados faz parte da crescente monetização dos desportos infantis. UM relatório frequentemente citado por investidores em tecnologia esportiva, estima que o mercado de esportes juvenis teve um valor global de US$ 37,5 bilhões em 2022, que crescerá para US$ 69,4 bilhões até 2030, rivalizando com algumas das ligas profissionais mais populares do mundo.
As empresas de private equity gastaram centenas de milhões de dólares para comprar complexos esportivos juvenis e os adolescentes agora estão competindo não apenas por vagas em escalações universitárias, mas também por dinheiro que mudará vidas com acordos de nome, imagem e semelhança (NIL), graças a um acordo de 2021 Caso da Suprema Corte que abriu as portas para patrocínios privados para atletas universitários.
“Há definitivamente um movimento descendente em direção a esportes juvenis mais profissionalizados”, disse Dan Banon, CEO da Balltime, ao Gizmodo. Ele e o diretor de tecnologia, Tom Raz, começaram a construir a plataforma pensando nos adultos, mas logo perceberam que o maior potencial de crescimento estava em equipes de clubes itinerantes e escolas de ensino médio. No ano passado, disse ele, a empresa viu mais inscrições de times universitários juniores e até de programas de ensino médio. Seus dados mostram que alguns jogadores passam sete horas por mês revisando imagens no Balltime.
Custando US$ 25 por mês por jogador, o pacote de recrutamento do Balltime não é para todos. Mas com uma família média gastando US$ 883 por ano no esporte principal de uma única criança, de acordo com um estudo pesquisa com pais do Project Play do Aspen Institute, o custo adicional também está dentro dos orçamentos esportivos de muitas famílias.
Respondendo à pressão das famílias que querem que os seus filhos tenham todas as vantagens, alguns clubes de elite procuram ainda mais formas de combinar, recolher e analisar dados dos jogadores.
A Mustang Soccer League, com sede em Danville, Califórnia, está em processo de construção de um departamento de análise de dados e alguns jogadores podem esperar gastar US$ 250 adicionais por ano em assinaturas de tecnologia, disse Fred Wilson, diretor executivo do clube.
A Mustang introduziu recentemente o Darkhorse AI para suas equipes de 12 a 18 anos e está começando a discutir análises de alto nível com jogadores de até 10 anos. Assim como o Balltime, o Darkhorse usa algoritmos de reconhecimento de objetos para rastrear jogadores durante os jogos, catalogando automaticamente várias estatísticas e curadoria de rolos de destaque. Algumas equipes do Mustang também vinculam essas informações a dados biométricos, como frequência cardíaca e velocidade de corrida capturadas pelos sensores vestíveis Beyond Pulse.
“Não sei quanto aprendizado vamos fazer com crianças de 10 anos, mas estou tentando incutir um hábito para que quando tiverem 14 ou 15 anos prestem atenção nessas coisas… é apenas uma segunda natureza para os jogadores entenderem”, disse Wilson.
O clube possui vários ex-jogadores que agora são profissionais e dezenas de outros nos melhores programas universitários. “Toda essa peça de IA nos leva ao próximo nível para podermos fazer isso”, disse Wilson. “Recebo 200 ligações por ano [from sports technology vendors] para encontrar a joia. A maioria deles está “tentando ganhar dinheiro rápido”, acrescentou, mas alguns estão oferecendo valor real.
Karin Pfeiffer, diretora do Instituto para o Estudo de Esportes Juvenis da Michigan State University, disse que mesmo no nível universitário, onde sensores biométricos vestíveis e análise de dados são comuns há algum tempo, os programas ainda lutam para descobrir quais dados são realmente útil para atletas e treinadores.
“Treinadores de nível universitário são abordados o tempo todo com essas coisas de tecnologia, imagino que isso também irá afetar o ensino médio, se ainda não o fez”, disse ela. “Você pode extrair muita informação disso, mas a questão é o que é relevante, o que está realmente ligado ao desempenho, o que está ligado ao sucesso futuro.”
‘Pressão insana’ para atingir métricas
Treinadores e executivos de empresas disseram ao Gizmodo que o maior impulsionador do boom da análise de IA nos esportes juvenis é a perspectiva de que as ferramentas possam ajudar os atletas a dar o salto para a faculdade, onde uma vaga no elenco pode se traduzir em dezenas de milhares de dólares em bolsas de estudo e , nos níveis mais altos, centenas de milhares de dólares em acordos de patrocínio.
Alguns produtos, como o SwimIntel, concentram-se puramente no recrutamento, e não no coaching. A plataforma coleta dados de competição de nadadores de até 15 anos e os utiliza para classificá-los como recrutas e treinar modelos que prevêem como eles se sairão em diferentes programas universitários de natação. Por US$ 40 por mês, os nadadores podem receber relatórios analíticos de mais de 60 páginas que projetam como seus tempos irão melhorar ou piorar em diferentes faculdades. As escolas que contratam a SwimIntel recebem previsões semelhantes ao contrário, com base no desempenho de outros atletas do mesmo clube de natação juvenil na faculdade.
“Permitimos que treinadores universitários jogassem moneyball usando IA”, disse Jamie Bailey, fundador da SwimIntel. “Permitimos que estudantes atletas usassem IA para encontrar os melhores ajustes. E no final, o que estamos tentando fazer é reduzir essa taxa de abandono escolar. Um em cada seis nadadores universitários não volta no segundo ano.”
Bahr, ex-técnico de vôlei universitário e analista de dados, disse que quando trabalhava em programas como a Baylor University e a Southern Methodist University, a equipe de vôlei às vezes recebia 600 e-mails por dia de possíveis recrutas. Se um jogador não chamasse a atenção do recrutador nos primeiros 30 segundos do rolo de destaque, ele muitas vezes seria preterido.
Agora, com o Balltime, mais jogadores têm acesso a mais imagens de vídeo do que nunca e os algoritmos de medição mudaram a forma como os programas universitários avaliam os destaques. “Eu nem preciso assistir ao filme”, disse Bahr, os recrutadores podem apenas olhar a análise de vídeo do Balltime para ver “você está tocando a bola em uma altura melhor do que a de nossos concorrentes? Você está tocando a bola a mais de 3 metros ou não? Já estamos nessa pressão insana de atingir essas métricas e essas ferramentas certamente não ajudaram nisso”
Ao mesmo tempo, vários treinadores que conversaram com o Gizmodo estavam otimistas de que as ferramentas de vídeo de IA também aumentarão a competição de forma positiva – permitindo que atletas que não jogam nas maiores equipes juvenis melhorem suas habilidades e sejam notados pelos recrutadores.
“Ter aquele vídeo, ter essas estatísticas são verdadeiras ferramentas educacionais”, disse Pfeiffer, da Michigan State University. “Tudo se resume a como o atleta está recebendo isso e garantindo que os suportes apropriados estejam disponíveis. Não acho que essas coisas devam ser deixadas de lado, elas deveriam vir com a orientação dos pais e treinadores. Mas às vezes os pais e treinadores são excessivamente zelosos”
