Seu próximo jogo de Pokemon Go pode estar mudando. O jogo está recebendo um novo chefe corporativo. Enquanto isso, a empresa controladora anterior Niantic tem outros planos em andamento para si: um futuro que é menos sobre jogos e mais sobre a IA impulsionada por mapas que esses jogos geraram. Já vi pedaços desse futuro, e Óculos AR Pode ser apenas uma parte de onde este futuro se desenrola.
Esse futuro ainda pode envolver alguns jogos também. Niantic está mantendo o controle da entrada e Peridotoque são dois dos jogos mais aumentados de realidade, focados na realidade da Niantic. E esses jogos, juntamente com o pivô adicional de Niantic para se tornar uma empresa conhecida como Niantic Spatial, pode ser um sinal do que está acontecendo a seguir: empresas de tecnologia explorando como a IA pode entender o mundo ao nosso redor mais do que suas tentativas frequentemente quebradas que eu recebo ao usar óculos de IA como Meta Ray-Bans.
Niantic não teve nenhum comentário adicional sobre as notícias hoje, mas eu demonstrei o aplicativo Scaniverse da empresa-nativa da empresa recentemente, que se concentra em descobrir as varreduras 3D existentes de locais do mundo real fabricados usando o aplicativo Scaniverse que a Niantic adquiriu em 2021. Assim como outros aplicativos de varredura 3D existentes, incluindo o Polycam, o aplicativo parece se concentrar na criação e na visualização de dados de localização. Mas o futuro dos planos reais da Niantic aqui também pode ser ainda mais sobre o treinamento da IA nesses dados – dados que muitos jogadores de jogos como Pokemon Go estão adicionando ao longo do tempo. Se o futuro da AR e da IA sempre ativa a IA realmente vai funcionar, precisaremos de muito melhor senso e controle de como e quando compartilhamos dados como pessoas já estão jogando jogos como Pokemon Go.
O que realmente está acontecendo a seguir no momento, do ponto de vista de Niantic, é um foco naquele mapa digitalizado do mundo como um conjunto de dados para a IA se alimentar. O CEO da Niantic, John Hanke, disse em um post do LinkedInAssim,
“We’re in the midst of seismic changes in technology, with AI evolving rapidly. Existing maps were built for people to read and navigate but now there is a need for a new kind of map that makes the world intelligible for machines, for everything from smart glasses to humanoid robots, so they can understand and navigate the physical world. Today’s LLMs represent the first step towards a future where a variety of expert models collaborate to reason and understand complex problems, and many of those problems will require deep e conhecimento preciso do mundo físico.
Niantic já esteve focado em digitalizar o mundo real para experiências de AR e VR em telefones e em fones de ouvido como o Meta missãoprincipalmente para mostrar o quão interessante essas verificações 3D às vezes estranhas podem ser quando você entra neles novamente. Empresas gostam Polycamcujas impressionantes varreduras em 3D de ambientes do mundo real eu também experimentei recentemente no Vision Pro, estão explorando movimentos para usar essas varreduras para fins mais focados nos negócios. Niantic está fazendo essas mesmas reivindicações com suas varreduras. A tecnologia por trás dessas varreduras é conhecida como Splats gaussianosque são gerados usando várias fotos e dados de detecção de profundidade.
A idéia de ai começar a entender e navegar no mundo real, estudando essas varreduras avançadas é um nível totalmente diferente, e não é surpreendente. A AR e a RV já estão treinando motivos para IA e robótica, e os conjuntos de dados que coletamos usando óculos inteligentes e outros wearables de mapeamento mundial serão inevitavelmente que as coisas que a IA generativa começam a estudar a seguir. Poderia muito bem ser uma grande parte do que empresas como Meta, Google e, eventualmente, a Apple usam como sustentação para fazer com que os óculos AR que usam no mundo real realmente funcionem e reconheçam as coisas ao seu redor com a IA.
Empresas como a Meta e o Google já usam protótipos de óculos inteligentes repletos de sensores para explorar a criação de sistemas de assistência mundial em tempo real com a IA. Projeto Aria e Projeto Astra estão construindo blocos para óculos inteligentes mais bem conscientes, mas ainda estão faltando uma consciência útil mais profunda do mundo. O treinamento de dados de mapa em 3D pode ser uma grande parte do próximo salto para o que acabará por viver em produtos como Protótipo de meta óculos Orion AR e Dispositivos Android XR do Google.
A Niantic não é a única empresa que se concentra em digitalizar o mundo real em mapas futuros: GoogleMaçã, Fotoe muitos outros, incluindo empresas como a Polycam, já estão fazendo isso. O arremesso atual de Niantic parece estar girando mais para a IA, mas a IA e AR já parecem estar destinados a se misturar. O que eu realmente ainda não sei é como todos os dados de mapa coletados de maneira diferente e nossos dados pessoais são claramente diferenciados. E isso é algo que, como Niantic parece se concentrar ainda mais na tecnologia do que os jogos do futuro da AR, é cada vez mais uma pergunta – e também uma preocupação.
